权当抛砖引玉吧，掌握记搜的方法最重要。

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        using namespace std;int n,m,k;bool book[21][21];int cake[21][21];int dp[21][21][21][21];int yt(int x,int y,int w,int h)//返回蛋糕内樱桃值；x、y表示左上角坐标，w、h表示长和宽{	int yingtao=cake[x+w][y+h]-cake[x+w][y]-cake[x][y+h]+cake[x][y];	return yingtao;}int dfs(int x,int y,int w,int h)//开成int类型{		int ans=2147483647;	if(dp[x][y][w][h]!=-1) return dp[x][y][w][h];//若x,y,w,h的状态已被搜过，则返回已经保存的结果	if(yt(x,y,w,h)==1) return 0;//樱桃值为1时，代价为0（不用再切了）	if(yt(x,y,w,h)==0) return 214748364;//樱桃值为0时，代价无穷大；但在实现时，INF不能大于INT_MAX/2	for(int i=1;i
       
      
     

记忆化搜索，其实就是动态规划（DP）与搜索的完美结合，提高了搜索的效率，也提供了DP的道路。

所谓动态规划，就是动态的规划，其本质就是“状态转移”——从一种情况直接或间接推出其他情况。对于本题而言，就是要想清楚如何得到最小代价，是由哪几部分组成。

so本题具体操作如下：

定义一四维数组dp，存储在x,y,w,h的状态下的最小代价。

定义一int类型函数dfs，其返回值即为代价。若蛋糕已有解，则直接返回现有代价。否则若当前蛋糕内樱桃值为1，返回代价为0。若当前蛋糕内樱桃值为0，返回代价为“无穷大”。否则继续枚举可供下刀的行和列，继续对两侧进行搜索，打擂台寻找最小代价。遍历完所有情况后，保存当前结果并返回上一层。

小结：记忆化搜索与暴搜的最大区别在于，前者对搜索进行了优化，对当前结果进行了记录，避免了重复搜索。